За конечное десятилетие сектор робототехники объёмом $74 миллиардов обрёл новые способности благодаря значительному прогрессу в сфере ИИ, в особенности в области нейронных сетей — систем, имитирующих человечий мозг. Наикрупнейшие мировые технологические компании, такие как Гугл, OpenAI и Tesla, стремятся сотворить «мозг» на базе ИИ, который сумеет замкнуто управлять робототехникой в науке, производстве и здравоохранении.
В течение последних трёх лет боты прошли путь от возможности подниматься по лестнице до прыжков меж ящиками, сальто вспять и выполнения других паркурных трюков.
Что в особенности значимо — боты не были запрограммированы на выполнение этих действий, они учились и приспособились при помощи новых моделей искусственного ума. Улучшенное компьютерное зрение и способности пространственного мышления дозволили ботам обрести огромную бесконтрольность при навигации в разных средах, от строй площадок до нефтяных вышек и городских дорог.
Прежде для обучения и программирования ботов инженерам требовалось жёстко задать метод действий, особенный для каждой системы либо окружения. Возникновение моделей глубочайшего обучения позволило машинам стать еще больше адаптационными, реагировать на изменение обстановки в реальном мире и учиться лично.
Генеративный ИИ отдал ботам возможность лучше осознавать мир вокруг нас и легче взаимодействовать с людьми. Эта разработка позволяет давать указания компьютерам при помощи текстовых либо голосовых подсказок, не владея способностями программирования. Большая часть достижений в области ИИ сначала будет реализована в промышленных ботах, но большие технологические компании также стали уделять огромное внимание гуманоидоподобным ботам домашнего и общественного предназначения.
Свежий разбор McKinsey оценил мировой рынок гуманоидоподобных ботов в чуток больше $1 миллиардов, что составляет маленькую часть от общего рынка робототехники. Но вырастает данный рынок больше чем на 20 процентов в год и в 3-и раза резвее, чем рынок обыденных промышленных ботов. Объём сделок в области робототехники и дронов достигнул в этом году $6,5 миллиардов (552 договора), что, похоже, превзойдёт $9,7 миллиардов, привлечённые за весь 2023 год по 1256 договорам.
Не так давно лаборатория Гугл DeepMind поведала об использовании огромных языковых моделей для обучения гуманоидных ботов осознанию среды и навигации в ней.
В этом направлении работает и основанная «крестной мамой ИИ» Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) компания Мир Labs, капитализация которой достигнула $1 миллиардов всего за 4-е месяца. OpenAI в прошедшем месяце воссоздала исследовательскую группу по робототехнике, распущенную в 2020 году.
Стартап по разработке гуманоидных ботов Figure, капитализация которого достигнула $2,6 миллиардов, исключительно в феврале привлёк $675 миллиона от таких инвесторов, как OpenAI, Microsoft, Amazon и Nvidia.
Норвежская компания 1X Robotics получила инвестиции в размере больше $100 миллиона на создание ботов для ежедневных домашних задач.
Tesla планирует делать и применять гуманоидоподобных ботов Optimus уже в последующем году, а потом начать их реализации конечным потребителям.
Но общие инвестиции в данный сектор остаются ниже, чем в рекордном 2021 году. Может-быть, дело в том, что разработка производства гуманоидных помощников человека все ещё недостаточна отработана, через чур трасса и малодоступна широкому кругу потребителей. К примеру, китайская Unitree Robotics продаёт собственного гуманоидоподобного бота за $16 000.
Общее принятие потребителями инструментов ИИ оказало опосредованное воздействие на отношение к робототехнике, что позволило начать применение ботов в публичных местах. Покупатели абсолютно тихо восприняли робота-собаку Spot от Boston Dynamics, которую магазины применили для оценки припасов. Ахти Хейнла (Ahti Heinla), соучредитель Skype и главный начальник стартапа по доставке роботов Starship Technologies, употребляет маленьких ботов в больше чем 100 городках и посёлках Европы и Англии и отмечает, что люди «воспринимают ботов как обыденных участников публичного места и принимают их как нечто естественное».
Есть и другие точки зрения на использование ботов с ИИ. Компания Tetsuwan Scientific из Сан-Франциско не так давно получила финансирование в размере $2,5 миллиона для сотворения робота-учёного на базе генеративного ИИ, который может проводить исследования и физические опыты. Главный начальник Кристиан Понсе (Cristian Ponce) убеждён, что боты могут воспроизводить опыты с большей точностью, чем люди, освобождая учёных для творчества и открытий.
«Генеративный ИИ [был] применён к глуповатым вещам, которые не имеют значения, таким как бэк-офисное либо бухгалтерское программное обеспечение, но использование генеративного ИИ к научным открытиям — это самое действенное, что мы были в состоянии сделать», — считает Понсе.