Последние новости
В Минобрнауки сообщили об отсутствии предвзятости к киргизским студентам Пожарная сигнализация: надёжная система начинается с проекта Adobe добавила ИИ от OpenAI и Google в Firefly В Кордове нашли средневековую канализацию, не имеющую аналогов в Европе Российские ученые создали установку для получения почти чистого водорода Дочь Жириновского рассказала о «светлых прогнозах» политика Самые известные скандальные выступления Жириновского Тысячи волонтеров помогли провести «Диктант Победы» в России и за рубежом Как школа вокала PPOTALANT раскрывает таланты детей
Rossijskij sever zazeleneet iz za globalnogo izmenenija klimata c74eb99.jpg

Российский север зазеленеет из‑за глобального изменения климата

Ученые рассчитали, как изменится скорость глобального озеленения по регионам мира в процессе дальнейшего потепления. Результаты показали, что к 2100 году наиболее благоприятная обстановка для развития растительности сложится в северных областях Северного полушария.

Согласно сведениям, опубликованным в Global Change Biology, к концу XXI века скорость развития флоры в умеренных широтах Северного полушария, включая российские территории, опередит средние мировые показатели более чем в два раза – примерно в 2,35 раза.

В последние десятилетия пальма первенства по темпам озеленения принадлежала тропическим регионам. Однако грядущие климатические изменения приведут к тому, что эта тенденция сместится в сторону северных территорий. По оценкам экспертов, к завершению текущего столетия интенсивность разрастания растительного покрова в высоких широтах Северного полушария превысит среднемировые значения в 3,7 раза.

Компьютерное моделирование демонстрирует, что грядущие перемены окажут положительное влияние на экологическую ситуацию и приведут к увеличению площади лесных массивов в России. Ученые подчеркивают, что глобальные климатические сдвиги продолжают оказывать существенное воздействие на распределение растительного покрова по всей планете.

Вместе с тем, результаты нового исследования следует воспринимать с определенной долей критичности. Моделирование в значительной степени опирается на машинное обучение, что обуславливает непредсказуемые колебания отдельных параметров без видимых оснований. К примеру, в некоторых регионах в определенные десятилетия наблюдалось внезапное сокращение индекса листовой поверхности, за которым следовал новый рост.

Ранее сообщалось, что к 2027 году в Артике могут растаять ледники.