Последние новости
Групповые тренировки как эффективный способ улучшения физической формы Регенеративный патрон РП-100 для восстановления фильтрующих систем Комбинированные потолки со вставками: Как зонировать и оживить пространство Стиль и комфорт: выбор мужского белья и одежды высокого класса Ресепшн для салона красоты: визитная карточка, создающая первое впечатление Сенсорная среда для дошкольников: ключ к раннему развитию и гармонии восприятия Обзор полезного софта без регистрации и смс: мир бесплатных программ Как писать эссе по обществу егэ: структура и советы для успешной сдачи Как сделать маску из круга ткани: простой метод для новичков
Kitajskie it giganty nachali podgotovku k epohe ii bez chipov nvidia 98e6403.jpg

Китайские IT-гиганты начали подготовку к эпохе ИИ без чипов Nvidia

Крупнейшие китайские технологические компании начали активный переход на собственные процессоры для искусственного интеллекта (ИИ). Это связано с уменьшением запасов чипов Nvidia и ужесточением американских экспортных ограничений. Alibaba, Tencent и Baidu уже тестируют альтернативные решения, чтобы обеспечить рост внутренних потребностей и запросов клиентов.

Жесткие меры, введенные администрацией Дональда Трампа, ограничили поставки популярного продукта Nvidia — чипа H20, специально адаптированного под ограничения эпохи Джо Байдена. Из-за этого компании вынуждены искать другие варианты, поскольку запасы Nvidia хватит примерно до начала следующего года.

Заказ новых чипов занимает несколько месяцев, и пока неясно, когда Nvidia сможет предложить Китаю процессор, который бы соответствовал требованиям экспортных ограничений и был конкурентоспособен на внутреннем рынке. В то же время Baidu и Alibaba активно изучают разные решения, включая собственные разработки.

Huawei уже поставляет чипы серии Ascend государственным компаниям и организациям из стратегически важных отраслей. Сейчас интерес к этим процессорам растет и у других технологических фирм.

Перевод систем с платформы Nvidia на отечественные чипы требует больших затрат времени и усилий, включая адаптацию программного обеспечения. В итоге многие компании планируют комбинированный подход: обучение моделей оставят на Nvidia, а для выполнения задач будут использовать местные процессоры.

Опубликовано: 30 мая 2025